“刷脸”应用爆发增加 身份证是否会被庖代

　　“看脸”的时代真的来了!不过，拼的不是颜值而是识别正确度。进入9月，刷脸消息一再进入公众视野：北京师范大学悉数宿舍楼安装了人脸识别门禁体系;杭州一家肯德基餐厅可以刷脸付出了，整个过程不超过10秒……人脸识别技术应用“爆发”，是否意味着证件、指纹识别等传统身份识别体例将被庖代?有网友发急地问：胖了、瘦了怎么办?整容了怎么办?有人假扮本身怎么办?人脸识别公司获巨额融资商汤科技联合创始人、副总裁杨帆说，这几年，人脸识别的应用场景已从线上运用渐渐往线下拓展。北京有无人超市能刷脸进出，河南有机场能刷脸登机河北人事考试，厦门有酒店能刷脸入住……来自前瞻产业研究院的数据表现，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元，预计到2021年将达到51亿元左右。资本敏捷涌入。今年7月，商汤科技公布完成4.1亿美元B轮融资。上海依图科技与北京旷视科技完成了C轮融资，金额分别为3.8亿元人民币与1亿美元。识别大幅度整容有难度据360公司副总裁、人工智能研究院院长颜水成介绍，通常人脸识别包含以下环节：相机或者专业设备先采集到图片，人脸检测技术定位图片中的人脸，然后从中再定位诸如眼角、鼻尖、嘴角、脸部轮廓线等特性点，进行包括光线补偿或者遮挡物剔除等校正。再用深度学习算法进行身份特性提取，跟数据库中的人脸特性做比对，以识别人脸身份。“随着深度学习算法的采用，人脸识别精度相比5年前已有大幅飞跃。”颜水成说。在人脸识别技术的研发方面，中国与国际发达水平基本同步。国家“千人计划”专家、西安交通大学电信学院特聘教授龚怡宏透露表现，人脸识别领域国际上有几个公认的测试集，测试效果名列前茅的团队名称会记录上网，中国科研人员占有半壁江山，不少正确度都超过99%。尽管如此，龚怡宏透露表现，在测试集中得到的成绩，运用于实际中会大打扣头。在实际中人群样本更大，不同光线、姿态、分辨率等条件都可能给机器识别带来困难。颜水成透露表现，双胞胎、整容前后等特别情况下机器能否识别，要看详细情况。比如整容幅度过大，机器无法识别是有可能的。此外，脸部信息也会随着年龄增加而改变。假如到了机器无法识别的程度，使用者只需去体系更新脸部照片就可解决。人证合一是身份查验趋势“人脸识别会成为重要的身份识别手段，两三年内就可以大规模运用。”不过，龚怡宏也认为，将来身份查验的一个主流趋势是人证合一，即刷脸加证件，身份证照旧会继承存在。旷视科技副总裁谢忆楠透露表现，对于当局机关和银行机构而言，有许多建立在“亲见”和“本人到场”原则上的营业，也可能被长途办理所庖代。比如身份证办理、银行开户、社保和公证营业等，假如可以在手机端验证身份，意味着老百姓就不用跑去现场办理了。不过，人脸识别技术还面临一些安全漏洞。目前通过一些特别手段，比如用别人的照片等体例网络营销推广，都可能成功“骗”过人脸识别体系。对此，许多公司都加大了在“活体检测”上的技术投入，而在安全性要求较高的场景中，许多公司都会要求进行双重验证。此外，人脸被采集也使得隐私泄漏风险剧增。谢忆楠透露表现，解决的方法是在采集到照片时进行“脱敏”处理，只提取照片特性，不保存照片自己。这不仅必要采集者自律，更必要在当局指导下建立起整个行业的同一标准，共同筑起珍爱用户隐私的行业堤坝。