“数据可视化”是个好帮手，可以帮助用户理解数据。但是，你真的会用它吗?看看这里，数据可视化的十大错误你占了几个?
良好的数据可视化依靠优秀的设计，并非仅仅选择精确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和指导的体例去表达信息，尽可能减轻用户获取信息的成本。当然并非所有的图表制作者都精于此道。所以我们看到的图表表达中，各种让人哭笑不得的错误都有，下面就是这些错误当容易纠正的例子：
1、饼图顺序不当
饼图是一种特别很是简单的可视化工具，但他们却常常过于复杂。份额应该直观排序，而且不要超过5个细分。有两种排序方法都可以让你的读者敏捷抓取最多的紧张信息。
方法一：将份额最大的那部分放在12点方向，逆时针放置第二大份额的部分，以此类推。
方法二：最大部分放在12点，然后顺时针放置。
2、在线状图中使用虚线
虚线会让人分心，而是用实线搭配合适的颜色更容易彼此区分。
3、数据摆放不直观
你的内容应该吻合逻辑并于直观的体例指导读者阅读数据。对类目进行按字母，次数或数值大小进行排序。
4、数据模糊化
确保数据不会由于设计而丢失或被覆盖。例如在面积图中使用透明结果来确保用户可以看到悉数数据。
5、耗费读者更多的精力
要通过辅助的图形元素来使数据更易于理解，比如在散点图中增长趋势线。
6、错误呈现数据
确保任何呈现都是正确的，比如，气泡图的大小应该跟数值一样武汉网站建设，不要随便标注。
7、在热图中使用不同颜色
一些颜色比其他颜色凸起，赋予了数据不需要的重元素。反而你应该使用单一颜色，然后通过颜色的深浅来表达。
8、柱状过宽或过窄
柱子与柱子之间的间隔最好调整为宽的1/2。
9、数据对比困难
对比是呈现差异的有用体例新疆人事考试网，但假如你的读者不易对比时，结果就大打扣头了。确保数据的呈现体例同等，可以让你的读者对比。
10、使用三维图
尽管这些图看来让人奋发，但3D图也容易分散预期和扰乱数据，坚持2D是王道。